AI Agent 架构与运行时

从是否真的需要 Agent 开始，系统解决 Architecture、Tool Use、Memory、RAG、Planning、Evaluation、Permission、Agent Security Infrastructure、Data Retention、Observability 与生产运行时问题。

工程阶段

第一次做 Agent：先判断边界 →

先确认固定 Workflow 是否已经够用，再决定是否引入动态 Planning、Tool Use 与 Runtime。

Agent vs Workflow Architecture Framework Comparison

Agent 要调用高风险工具 →

在模型输出和真实执行之间加入 Authorization、Approval、参数约束、Sandbox 与审计。

Tool Use Authorization Gate Security

Agent 需要长期 Memory / RAG →

把会话状态、用户长期记忆、业务状态与知识库分开，再决定检索和写回策略。

Memory Architecture Memory Implementation RAG

准备把 Agent 上生产 →

上线前补 Evaluation、Observability、Security、恢复、成本和人工兜底。

Evaluation Observability Production Governance

关键指南

AI Agent Architecture：生产系统怎么拆先建立 Agent、Tool、Memory、RAG、Runtime 与业务系统的边界。AI Agent Tool Authorization：工具调用前如何做权限门禁允许、拒绝、审批、审计四种授权结果。AI Agent Memory Architecture：短期、长期与用户态记忆把会话、用户和业务状态分开管理。AI Agent Evaluation Guide从任务级通过率、失败类型和 Golden Dataset 建立可复现评测。AI Agent Observability：生产 Trace 怎么看把模型、工具和状态变化串成可追踪执行链。