01
What changed
/ 发生了什么变化只整理会影响开发、迁移或生产决策的模型、API、框架与协议变化，不做发布会复述。
XBSTACK / AI ENGINEERING WEEKLY
XBSTACK AI 工程周报
不是新闻摘要，而是 AI 开发者生产实践总结。
每期只保留会影响工程决策的变化、真实故障、可复现实验、值得试用的工具和 XBSTACK 项目进展。
目标周更 · 没有有效结论时不凑数
One issue / Five evidence blocks
每期固定五个部分
从变化到故障、从实验到工具，再回到实际项目，避免把技术周报写成链接堆积。
02
What broke
/ 哪里真的坏了记录 Tool Call、MCP、Agent、RAG、部署和数据链路中的真实 Bug、失败条件与修复证据。
03
What I tested
/ 本周亲自验证了什么公开 AI SDK、LangGraph、n8n 与 Agent 工程实验的代码、结果、边界和可复现命令。
04
Tools worth trying
/ 值得试用的工具基于实际工作流筛选开发工具，说明适用场景、限制、成本和是否值得进入生产环境。
05
XBSTACK updates
/ XBSTACK 更新同步深度文章、GitHub 实验仓库、开发工具和下一轮可验证的工程任务。
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小白周刊 Vol.002：XBSTACK 6.6 进化，如何亲手杀死那个平庸的自己
小白周刊 Vol.002：XBSTACK 6.6 战略升级。我亲手“杀掉”了那个平庸的旧博客，上线了万字级的 AI Agent 指南与 NAS 私有云搭建圣经。在技术的荒原里，我们只生产硬核。
阅读最近一期 →FAQ
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这是一份 AI 新闻周报吗？
不是。它不会按数量汇总一周新闻，只保留会改变工程决策的变化，并补充真实实验、失败条件和生产建议。
适合哪些读者？
适合正在开发 AI Agent、MCP、LangGraph、RAG、Tool Calling、自动化工作流或 AI 应用的开发者和独立开发者。
多久发送一次？
目标是按周发送；没有完成可验证实验或没有值得保存的生产结论时，不会为了频率拼凑内容。
每期是否提供代码和原始证据？
涉及 XBSTACK 自有实验时，会优先链接 GitHub 仓库、测试命令、原始结果、架构说明和对应深度文章。
会通过微信公众号分发吗？
不会。技术内容的固定分发链路是 XBSTACK、GitHub、Newsletter，以及知乎、掘金、CSDN、DEV、Hashnode、HackerNoon 和 LinkedIn 等开发者平台。
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